Il riconoscimento alimentare, o food recognition, è una tecnologia avanzata che sfrutta le capacità dell’intelligenza artificiale per identificare e classificare automaticamente gli alimenti in base alle loro caratteristiche visive. Questa innovazione trova applicazioni in diverse aree, dall’assistenza dietetica all’analisi dei consumi alimentari. Attraverso l’uso di algoritmi di apprendimento automatico e reti neurali, il food recognition consente di analizzare immagini o video per individuare e catalogare vari tipi di cibi. Questa tecnologia non solo semplifica la documentazione alimentare per chi segue una dieta specifica, ma può anche essere impiegata nell’industria della ristorazione per ottimizzare processi come l’inventario e la gestione degli ordini. Il food recognition rappresenta un passo significativo verso l’integrazione di soluzioni tecnologiche intelligenti nel settore alimentare, contribuendo a migliorare l’efficienza e la precisione nelle operazioni quotidiane.
Cos’è Automatic Food Recognition?
Automatic Food Recognition è un sistema intelligente realizzato da Eye-Tech, che si basa sul paradigma del deep learning e che permette di riconoscere automaticamente i cibi presenti in una foto, per esempio scattata con il proprio smartphone. Il sistema utilizza reti neurali di ultima generazione le quali, dopo una fase di addestramento, sono in grado di riconoscere correttamente circa 70.000 immagini su 75.000 valutate (più del 90%).
Come può essere utilizzato
L’intero sistema è basato su cloud. Tale flessibilità ne consente l’utilizzo sia da dispositivi smartphone o tablet che da PC e piattaforme embedded.
Scenari applicativi
Automatic Food Recognition può essere utilizzo in diversi ambiti applicativi che richiedono il riconoscimento del cibo, sia per scopi personali come il controllo di una dieta, che per scopi industriali come il controllo qualità dei processi produttivi o per esempio la verifica della presenza o il conteggio automatico delle pietanze su un vassoio.
